大数据对我们的影响
大数据风险防控是基于自身海量大数据资源，经数据建模聚合和安全脱敏处理后，面向行业客户提供的包括信息核验、信用评分、金融风险防控管理等查询服务，帮助行业客户提升其信用风险评估和反欺诈能力等的一项标准化产品。
客户输入三要素（身份证号、姓名、手机号码）核验信息与脱敏后的数据进行比对分析，经多维建模的方式将其比对结果封装成为接口，返回“Y/N”等的验证值，以为其提供数据一致性评估服务。信息核验按照输入的要素字段数量分为二维核验和三维核验 。
通过对海量多维度用户数据进行建模，经过脱敏处理后，形成各类标准化或定制化信用评估模型或数据查询接口，以及输出信用评分指数、数据评分报告等增值服务，为行业客户提供的综合信用评估服务。服务内容体现为 Y/N 校验值、信用评分值等，保证用户原始、敏感数据安全不出局，核心机房内使用数据脱敏设备，保证用户数据实时脱敏，实现接口在线日志记录及日志审计和即时关停功能。
使用时需通过数据专线接入平台，对于行业客户查询接口进行统一管理，保证通过接口查询获取到的数据不用于除办理、管理业务之外的其他用途或向未经授权的第三方提供，通过 MD5 加密算法进行传输。
例如某银行，用户提交银行信用卡开户申请时，银行会综合审核录入用户填写的各类基础信息，审核通过后才能准予放款，用户所填写姓名与手机号码等基础信息是否一致是其关注的要点之一，因此很希望向其提供实时查询接口，以便降低恶意骗贷等高风险行为的发生概率。银行希望有更加丰富的大数据服务，为其各项业务经营活动及决策保驾护航，如银行在其自有数据基础上结合大数据综合查询服务，制定不同等次的信用卡放款额度，制定不同等次的营销回馈活动。
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